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极客时间最新整理的大规模数据处理实战MP3+html+pdf

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发表于 2020-5-23 10:18:29 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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【课程目录】
01-开篇词 (1讲)
  00开篇词从这里开始,带你走上硅谷一线系统架构师之路.html
  00开篇词从这里开始,带你走上硅谷一线系统架构师之路.mp3
  00开篇词从这里开始,带你走上硅谷一线系统架构师之路.pdf
  
02-模块一直通硅谷大规模数据处理技术 (3讲)
  01为什么MapReduce会被硅谷一线公司淘汰?.html
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  02MapReduce后谁主沉浮:怎样设计下一代数据处理技术?.html
  02MapReduce后谁主沉浮:怎样设计下一代数据处理技术?.mp3
  02MapReduce后谁主沉浮:怎样设计下一代数据处理技术?.pdf
  03大规模数据处理初体验:怎样实现大型电商热销榜?.html
  03大规模数据处理初体验:怎样实现大型电商热销榜?.mp3
  03大规模数据处理初体验:怎样实现大型电商热销榜?.pdf
  
03-模块二实战学习大规模数据处理基本功 (8讲)
  04分布式系统(上):学会用服务等级协议SLA来评估你的系统.html
  04分布式系统(上):学会用服务等级协议SLA来评估你的系统.mp3
  04分布式系统(上):学会用服务等级协议SLA来评估你的系统.pdf
  05分布式系统(下):架构师不得不知的三大指标.html
  05分布式系统(下):架构师不得不知的三大指标.mp3
  05分布式系统(下):架构师不得不知的三大指标.pdf
  06如何区分批处理还是流处理?.html
  06如何区分批处理还是流处理?.mp3
  06如何区分批处理还是流处理?.pdf
  07Workflow设计模式:让你在大规模数据世界中君临天下.html
  07Workflow设计模式:让你在大规模数据世界中君临天下.mp3
  07Workflow设计模式:让你在大规模数据世界中君临天下.pdf
  08发布-订阅模式:流处理架构中的瑞士军刀.html
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  09CAP定理:三选二,架构师必须学会的取舍.html
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  10Lambda架构:Twitter亿级实时数据分析架构背后的倚天剑.html
  10Lambda架构:Twitter亿级实时数据分析架构背后的倚天剑.mp3
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  11Kappa架构:利用Kafka锻造的屠龙刀.html
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04-模块三抽丝剥茧剖析Apache Spark设计精髓 (10讲)
  12我们为什么需要Spark?.html
  12我们为什么需要Spark?.mp3
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  13弹性分布式数据集:Spark大厦的地基(上).html
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  14弹性分布式数据集:Spark大厦的地基(下).html
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  15SparkSQL:Spark数据查询的利器.html
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  16SparkStreaming:Spark的实时流计算API.html
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  17StructuredStreaming:如何用DataFrameAPI进行实时数据分析?.html
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  18WordCount:从零开始运行你的第一个Spark应用.html
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  19综合案例实战:处理加州房屋信息,构建线性回归模型.html
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  20流处理案例实战:分析纽约市出租车载客信息.html
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  21深入对比Spark与Flink:帮你系统设计两开花.html
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05-模块四Apache Beam为何能一统江湖 (6讲)
  22Apache Beam的前世今生.html
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  23站在Google的肩膀上学习Beam编程模型.html
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  24PCollection:为什么Beam要如此抽象封装数据?.mp3
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06-模块五决战 Apache Beam 真实硅谷案例 (3讲)
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  32Beam Window:打通流处理的任督二脉.html
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  33横看成岭侧成峰:再战StreamingWordCount.html
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07-专栏加餐特别福利 (3讲)
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08-模块六大规模数据处理的挑战与未来(1讲)
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  39从SQL到StreamingSQL:突破静态数据查询的次元.html
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└09-结束语
  结束语世间所有的相遇,都是久别重逢.html
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