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程序员的数学基础课-JK时间mp3+pdf+html

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发表于 2020-5-24 14:37:28 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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【课程目录】
01-开篇词 (1讲)
  00开篇词作为程序员,为什么你应该学好数学?.html
  00开篇词作为程序员,为什么你应该学好数学?.mp3
  00开篇词作为程序员,为什么你应该学好数学?.pdf
  
02-导读 (1讲)
  00导读:程序员应该怎么学数学?.html
  00导读:程序员应该怎么学数学?.mp3
  00导读:程序员应该怎么学数学?.pdf
  
03-基础思想篇 (18讲)
  01二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.html
  01二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3
  01二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.pdf
  02余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.html
  02余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3
  02余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf
  03迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.html
  03迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.mp3
  03迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.pdf
  04数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.html
  04数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.mp3
  04数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.pdf
  05递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.html
  05递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.mp3
  05递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.pdf
  06递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.html
  06递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.mp3
  06递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.pdf
  07排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.html
  07排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.mp3
  07排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.pdf
  08组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.html
  08组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.mp3
  08组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.pdf
  09动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.html
  09动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.mp3
  09动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.pdf
  10动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.html
  10动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.mp3
  10动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.pdf
  11树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.html
  11树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.mp3
  11树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.pdf
  12树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.html
  12树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.mp3
  12树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.pdf
  13树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.html
  13树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.mp3
  13树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.pdf
  14树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.html
  14树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.mp3
  14树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.pdf
  15从树到图:如何让计算机学会看地图?.html
  15从树到图:如何让计算机学会看地图?.mp3
  15从树到图:如何让计算机学会看地图?.pdf
  16时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.html
  16时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.mp3
  16时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.pdf
  17时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.html
  17时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.mp3
  17时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.pdf
  18总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.html
  18总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.mp3
  18总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.pdf
  
04-概率统计篇 (14讲)
  19概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.html
  19概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.mp3
  19概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.pdf
  20概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html
  20概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3
  20概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf
  21概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.html
  21概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.mp3
  21概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.pdf
  22朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.html
  22朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.mp3
  22朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.pdf
  23文本分类:如何区分特定类型的新闻?.html
  23文本分类:如何区分特定类型的新闻?.mp3
  23文本分类:如何区分特定类型的新闻?.pdf
  24语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.html
  24语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.mp3
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  25马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.html
  25马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.mp3
  25马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.pdf
  26信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.html
  26信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.mp3
  26信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.pdf
  27决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html
  27决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3
  27决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf
  28熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.html
  28熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.mp3
  28熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.pdf
  29归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.html
  29归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.mp3
  29归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.pdf
  30统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html
  30统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.mp3
  30统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf
  31统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html
  31统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.mp3
  31统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf
  32概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.html
  32概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.mp3
  32概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.pdf
  
05-线性代数篇 (13讲)
  33线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.html
  33线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.mp3
  33线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.pdf
  34向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.html
  34向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.mp3
  34向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.pdf
  35文本检索:如何让计算机处理自然语言?.html
  35文本检索:如何让计算机处理自然语言?.mp3
  35文本检索:如何让计算机处理自然语言?.pdf
  36文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.html
  36文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.mp3
  36文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.pdf
  37矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.html
  37矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.mp3
  37矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.pdf
  38矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.html
  38矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.mp3
  38矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.pdf
  39线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.html
  39线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.mp3
  39线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf
  40线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.html
  40线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.mp3
  40线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.pdf
  41线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.html
  41线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.mp3
  41线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf
  42PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.html
  42PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.mp3
  42PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.pdf
  43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.html
  43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.mp3
  43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf
  44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.html
  44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.mp3
  44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf
  45线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.html
  45线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.mp3
  45线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf
  
06-综合应用篇 (6讲)
  46缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.html
  46缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.mp3
  46缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf
  47搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.html
  47搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.mp3
  47搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf
  48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.html
  48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.mp3
  48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf
  49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.html
  49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.mp3
  49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf
  50推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.html
  50推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.mp3
  50推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.pdf
  51综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.html
  51综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.mp3
  51综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.pdf
  
07-加餐 (3讲)
  数学专栏课外加餐(一)我们为什么需要反码和补码?.html
  数学专栏课外加餐(一)我们为什么需要反码和补码?.mp3
  数学专栏课外加餐(一)我们为什么需要反码和补码?.pdf
  数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.html
  数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.mp3
  数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.pdf
  数学专栏课外加餐(二)位操作的三个应用实例.html
  数学专栏课外加餐(二)位操作的三个应用实例.mp3
  数学专栏课外加餐(二)位操作的三个应用实例.pdf
  
└08-结束语 (1讲)
  结束语从数学到编程,本身就是一个很长的链条.html
  结束语从数学到编程,本身就是一个很长的链条.mp3
  结束语从数学到编程,本身就是一个很长的链条.pdf
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